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slr数据库是什么？

1、数据库定义：数据库，又称为数据管理系统，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。

它是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间构成。

SRA是NIH的高通量测序数据的主要档案，是国际核苷酸序列数据库协作（INSDC）的一部分，包括NCBI序列阅读档案（SRA），欧洲生物信息学研究所（EBI）和DNA数据库。 日本（DDBJ）。 提交给三个组织中任何一个的数据在它们之间共享。

ncbi embl和什么并称三大数据库？

DDBJ:DNADataBaseofJapan是日本人建立的核酸数据库；NCBI中的Genbank是美国建立的核酸数据库；EMBL是欧洲建里的核酸数据库；这三个数据库是连通的，数据共享。

专利检索及分析方法？

专利检索及分析是指对某一领域或技术进行专利相关信息的搜索和分析，以了解该领域或技术的发展趋势、竞争状况、技术热点等信息。

以下是专利检索及分析的基本步骤：

1.明确检索目的：根据自己的需求，明确检索目的和范围，并确定所要检索的关键词和分类号。

2.选择检索工具：根据检索目的和范围，选择适合的检索工具，如专利数据库（如WIPO、欧洲专利局、中国国家知识产权局等）、专利检索软件（如PatSnap、Derwent Innovations Index等）等。

3.设置检索条件：根据检索目的和范围，设置检索条件，如检索词、时间范围、分类号、申请人、专利类型等。

4.执行检索：按照设置的检索条件进行检索，并获取相关的专利文献。

5.评估结果质量：对检索结果进行筛选和评估，剔除与检索目的无关或不符合条件的文献，保留有价值的文献。

6.分析专利信息：对保留下来的专利文献进行分析，包括专利地图制作、专利生命周期分析、专利引用分析、竞争对手分析等。

7. 总结归纳：根据分析结果，总结归纳出有价值的信息，并作为决策依据或为后续研究提供参考。

需要注意的是，专利检索及分析需要具备一定的知识和技能，建议在实践中不断积累和学习。另外，检索结果也可能受到各种因素的影响，如关键词的使用、检索工具的选择等，需要谨慎使用和评估。

专利检索可以采用以下几种方法：1.关键词检索，根据相关关键词进行检索；2.分类号检索，根据专利分类号进行检索；3.引证文献检索，找到引证某专利的文献，进而找到该专利；4.专利申请号检索，通过申请号找到专利。
专利分析可以采用以下几种方法：1.技术分析，对专利技术进行分析，了解技术领域的发展趋势；2.竞争分析，找出同领域竞争者的专利情况，了解市场格局；3.法律分析，了解专利授权情况，避免专利侵权。
可以帮助企业或个人更好地了解市场趋势，规划技术研发方向，保护自身创新成果。

技术领域检索：确定要检索的技术领域，可以通过查找专利文献、专利数据库等方式进行。

技术特征检索：确定要检索的技术特征，可以通过查找专利文献、专利数据库等方式进行。

权利要求检索：确定要检索的权利要求，可以通过查找专利文献、专利数据库等方式进行。

侵权对比分析：比对目标产品是否侵犯了其他公司的专利权，可以通过侵权对比分析软件进行。

技术启示检索：从现有技术中寻找技术启示，以组合现有技术，从而破坏对方专利的创造性，可以通过技术启示检索软件进行。

专利战略分析：通过专利分析，可以辅助决策专利许可、出售、联合风险开发等，还可以发现具有竞争力的先进技术，以优化自身R&D项目。

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